按照惯常的标准，Entelo也属于那种一句话就能描述清楚的公司：通过数字挖掘，找出那些“可能有跳槽意图”的高级人才推荐给“可能感兴趣的雇主”，正如其网站上描述的：在合适的时间找到合适的人才。

这绝对是热门生意，因为在很多时候合适的人才都可遇不可求，通过传统的招聘渠道找到一般人才并不难，但找到某个领域的专业人才着实不易。换句话说，真正的技术人才永远是各大公司的抢手货，最好的方法当然是先下手为强——在那些技术人才刚刚萌发跳槽动机时就向他们抛出橄榄枝，主动和他们联系。

2011年7月创立的Entelo就是替企业家们推荐那些才刚刚萌发跳槽动机的高级技术人才（此前主要是IT领域的软件工程师等，后扩展到设计师等其他垂直领域）的创新公司。

Entelo创始人Bischke表示：“虽然有时我们也可以使用Google搜索他们，但这样得到的信息使支离破碎的，不足以完全的了解这个人。”

从Entelo网站公布的信息，目前该平台的产品形态还是主要以招聘的搜索为主，虽然在 Facebook， Twitter， LinkedIn， Google+或 Quora 等专业网站也有很多的个人信息，但是有很多优秀人才是没有注册，或者是他们不愿意显现自己，或者他们的信息不够完全。Entelo通过自身算法整合和检测这些特定条件下的专业人才，并提供了联系方式等。

至于Entelo Sonar系统如何判断高级人才的跳槽倾向，Entelo有一套正在申请专利的算法，这套算法有70多个指标用于判定跳槽倾向。某公司的股价下跌、高层大换血、刚被另一大公司收购，这些都会被Entelo看作是导致该公司人才跳槽的可能性因素。于是Entelo就会立刻把该公司里的高级人才的信息推送给订阅了自己服务的企业家们。

根据一项测试，Entelo对自身算法下随机选择的约400名专业人员发送电子邮件警报并检测了三个月，在这个时期结束后，有24％已迈出了新的工作。截止2012年11月，Entelo的数据库里目前有3亿份简历（其中有600万份已经非常完善了）。通过Entelo Sonar系统，Entelo每天会从这3亿份简历中，挑选几个最具跳槽倾向、同时能力很强的高级技术人才，把这些人的简历推送到企业家的邮箱。企业家每月最低只需支付给Entelo 425美元。

不仅如此，企业家们收到的简历跟一般的简历还不一样。Entelo抓取了这些人才在各大社交网络（比如GitHub、StackOverflow、Twitter、Quora、Dribble和GrabCad）的信息。这样企业家们可以通过GitHub了解该人都提交了哪些代码，在Quora上都回答了些什么样的问题，在Twitter上都发表的是些什么样的信息。总之，企业家能够看到一个“活生生的人”——这与Facebook新推出的图谱搜索有类似之处。

虽然这有些像一度盛行的“人肉搜索”——公布联系方式、跟踪其工作情况以判定其跳槽倾向，这些都可能涉及到侵犯隐私的问题。但是据Bischke表示，目前仅有两人要求将自己的简历从Entelo的数据库中移除。

Entelo的强大在于通过数据挖掘与分析，把求职招聘提早到了萌芽期。这无论对于招聘者还是求职者都是一件十分有益的事。

此外Entelo不是唯一试图提从越来越有影响力的社交网站提取信息加工的招聘工具，Gild、TalentBi、The Social CV等公司也提供相关专业领域的服务——数据驱动的新招聘形态已然成型。